《表2 仿真系数:移动协作通信系统中断概率性能智能预测》
在图6-11中,我们比较了BP神经网络,LWLR[18],SVM[19],ELM[20],GR神经网络[21]和RBF神经网络[22]六种算法的预测效果.我们使用了2500组数据用来训练,50组用来测试,仿真系数如表2所示.在图6-11中,我们得到了BP神经网络的MSE是0.0005036,比其他五种算法都要小.和LWLR,SVM,GR神经网络,RBF神经网络,ELM五种算法相比,本文使用的BP神经网络算法会获得更好的中断概率性能预测效果.
图表编号 | XD00172561200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 徐凌伟、权天祺 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室、青岛科技大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |