《表4 成分矩阵:基于因子分析与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测》
运用SPSS软件计算,得到成分得分系数矩阵如表5所示,公共因子矩阵如表6所示。
图表编号 | XD0030731900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 马晟翔、李希建 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所、贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用SPSS软件计算,得到成分得分系数矩阵如表5所示,公共因子矩阵如表6所示。
图表编号 | XD0030731900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 马晟翔、李希建 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所、贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |