《表6 有调节的中介效应分析》

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《市场响应、资源拼凑与制造企业服务化转型绩效》

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第三步，利用乘积系数法进行有调节的中介效应检验。表6所示，a3b1的95%偏差校正Boot st r ap置信区间分别为[-0.127，-0.033]和[-0.111，-0.025]，都不包括0，即企业市场响应经过资源拼凑对制造业企业服务化转型财务绩效与非财务绩效的中介效应受到环境动荡性的调节。具体而言，低水平环境动荡性下市场响应通过资源拼凑对服务化转型财务绩效与非财务绩效的间接效应（β=0.120，p<0.01；β=0.105，p<0.05）明显高于环境动荡性均值水平下的间接效应（β=0.051，p<0.01；β=0.045，p<0.05），即环境动荡性越高，资源拼凑对企业市场响应和服务化转型绩效的中介作用越弱，H5a、H5b得到验证。然而，中介效应并未在高水平环境动荡性下成立（β=-0.018，p>0.1；β=-0.016，p>0.1），说明在环境变化超过某一临界水平时，企业市场响应通过资源拼凑正向影响制造业企业服务化转型绩效的作用将不复存在。可能的原因是，过于动荡的环境意味着用户需求、技术进步与企业间竞争策略的变幻莫测，企业难以识别或获得准确的市场变化信息，为响应市场而进行的资源拼凑会因为过于复杂而难以实现，动态环境加剧了资源的低效重组；[45]与此同时，动态性过高的环境给企业带来了多重挑战，应对不同的多重挑战企业往往需要现有资源之外的资源，超出了企业的潜在资源极限。即便企业采用网络拼凑进行资源的收集，也会因为花费的时间过多而造成资源组合尝试的延迟。这意味着在变化过于频繁的动荡环境下，企业需要更大的资源池或者规模更大的资源基础，但是这对处于服务化转型期的制造业企业而言是不现实的。因为区别于一般的战略变革，制造业企业服务化转型是一场“跨界”变革，缺少服务资源的制造业企业尚处在建立服务资源池的过程中。所以，此时多样化的资源使用策略往往比单一的资源拼凑策略更具价值。