《表2 识别样本：煤与瓦斯突出预测的PSO-BP算法模型》

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《煤与瓦斯突出预测的PSO-BP算法模型》

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为验证算法的效果，选取神华神东煤矿历年突出资料进行验证，最终选用瓦斯放散初速度Δp(x1）、煤层瓦斯压力p(x2）、煤的破坏类型（x3）、煤的坚固性系数（x4）、突出的综合指标D(x5）和钻屑瓦斯解吸指标K1(x6）这6项突出指标作为输入参数，共21组突出数据作为样本集，其中训练样本集16组，如表1所示，识别样本集5组，如表2所示。网络输出y满足非线性差分方程y=f(x1，x2，x3，x4，x5，x6）。