《表4 预测性能指标对比：基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究》
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《基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究》
由图5可以看出，EEMD-SE-PSR-GRNN单一预测模型预测结果有一定的滞后；EEMD-SE-ANN组合预测模型可以克服预测滞后的问题，但是在风速波动剧烈的区间里，基于EEMD-SE-PSR-ANN组合预测模型更能贴合实际值。表4给出了3种模型预测误差的对比结果:
| 图表编号 | XD00102814000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.28 |
| 作者 | 赵征、乔锦涛 |
| 绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
