《表1 各要素统计信息：基于集合经验模态分解和BP神经网络的北京市PM_(2.5)预报研究》

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《基于集合经验模态分解和BP神经网络的北京市PM_(2.5)预报研究》

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本研究使用的数据时段为2014年5月13日（PM2.5数据获取网站的资料起始时间）至2017年2月1日。获取的PM2.5数据为整点的小时数据，将北京时00:00—23:00数据的算术平均值作为日均值使用。气象资料为每日3小时一次的观测数据，分别为北京时间02:00，05:00，08:00，11:00，14:00，17:00，20:00和23:00，取这8个时次数据的算术平均值作为日均值使用。其中，将风向风速转化为U和V分量后再做平均。去除缺测数据后，得到979组有效数据，将前800组作为训练集，后179组作为测试集（图2）。表1展示各要素日均值的统计信息。