《表2 GWR模型设置：基于地理神经网络加权回归的中国PM_(2.5)浓度空间分布估算方法》

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《基于地理神经网络加权回归的中国PM_(2.5)浓度空间分布估算方法》

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在模型设计方面，本文选取GWR和GNNWR进行比较，并将OLR作为基准模型。其中OLR、GWR基于Matlab 2013a构建，GNNWR则采用TensorFlow 1.5.0和Python 3.6实现。为充分比较GWR和GNNWR的模型性能，文章选取了常用的固定型（Fixed）高斯（Gaussian）函数和适应型（Adaptive)bisquare函数进行GWR的空间权重解算；在优化准则选取方面，选取最为常用的AICc准则法，GWR模型设置如表2所示。