《表1 不同算法测量结果:基于二向注意力循环神经网络的PM_(2.5)浓度预测》
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《基于二向注意力循环神经网络的PM_(2.5)浓度预测》
图2为不同模型在测试集上预测结果的APE箱线图。根据图2可知,TDA-RNN模型在测试集上预测值的相对百分比误差的平均值和上边缘值均低于对照模型,且预测值误差的分布更集中。图2从误差分布方面进一步说明了TDA-RNN在该数据集上有较高的预测性能。
图表编号 | XD00200328400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 杨亚莉、李智伟、钟卫军 |
绘制单位 | 空军工程大学基础部、空军工程大学基础部、宇航动力学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |