《表1 变量聚类中心：基于贝叶斯网络对全国PM_(2.5)浓度影响因素分析》

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《基于贝叶斯网络对全国PM_(2.5)浓度影响因素分析》

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由于贝叶斯网络对于处理离散数据具有更强的稳健性，因此先对数据进行离散化处理。按照PM2.5的浓度是否达到我国二级标准，即年均值是否小于35μg/m3。将均值小于等于35μg/m3赋值1，否则赋值为0。由于外商直接投资额、政府治理两个因素含有大量缺失数据，因此本文将这两个因素中的缺失数据赋值为0，非缺失数据赋值为1，以考察这两个因素的有无对于PM2.5浓度能否达标的影响。对于其他变量的缺失值，本文用插补法进行插补，之后利用k均值的方法将变量人均生产总值、能源结构、产业结构、城市化水平进行聚类，其聚类中心如表1: