《表4：面板单位根检验：河北省城市空气污染物对PM_(2.5)浓度值是否有影响——基于城市空气质量数据的面板分位数回归分析》

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《河北省城市空气污染物对PM_(2.5)浓度值是否有影响——基于城市空气质量数据的面板分位数回归分析》

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为防止伪回归现象的出现，在进行回归之前首先要对各变量进行单位根检验。有关面板单位根检验的方法有很多，如基于同质面板假设的LLC检验、HT检验、Breitung检验以及基于异质面板假设的IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验[13]。这些检验对于横截面维度或时间维度是否固定，或趋于无穷的速度所作的渐进假定也不尽相同[14]，究竟应该选择那种方法进行面板单位根检验，主要由样本容量来决定。由于本文所采用的数据时间维度大于横截面维度，故选择LLC检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验进行单位根检验，以保证检验的稳健性和准确性。由表4可知，各变量均通过了面板单位根检验，为平稳序列。