《表2 相关检验结果：我国R&D投入对经济增长的影响研究——基于省际面板数据的分位数回归》

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《我国R&D投入对经济增长的影响研究——基于省际面板数据的分位数回归》

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由表2结果可以发现，无论是就全国整体还是分区域的检验来看，其F检验结果得到的统计量估计值均较大，且其对应的伴随概率均是0.0000，也就是说四个地区选取固定效应模型的回归效果均要优于混合OLS模型结果。进而，对各区域进行Hausman检验，由检验的估计结果能够得到，全国范围的豪斯曼统计量估计值为19.52，对应的伴随概率P值是0.0001，这说明模型拒绝了原假设，也就是说随机效应模型的基本假设没有得到满足，应该利用固定效应模型进行实证分析；而将全国按照东、中、西部地区进行划分时，三个地区的Hausman统计量的估计值依次为2.98、3.09、5.68，对应的伴随概率则分别是0.2254、0.2130、0.0585，显然均接受了原假设，即随机效应模型的基本假设得到满足，最终对这三个地区建模分析时，均应该选择随机效应模型进行回归。