《表2 整体回归结果：科技创新对中国经济高质量发展的影响研究——基于省际面板数据的实证》

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《科技创新对中国经济高质量发展的影响研究——基于省际面板数据的实证》

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注：小括号内为t统计量；中括号内为相关检验的p值；“***”“**”和“*”分别表示1%、5%和10%显著性水平；sys-GMM采用的是两步系统GMM估计方法；Sargan检验用于检验GMM估计是否存在过度识别问题.下同.

本文利用2011—2017年30个省市的面板数据对模型（5）和模型（6）进行参数估计.对于模型（5），由于随机扰动项存在组间异方差性和组内一阶自相关，采用可行广义最小二乘法（FGLS）进行参数估计.对于模型（6），考虑到内生性问题，采取系统广义矩估计（GMM）方法进行参数估计，并且对其进行自回归（AR）和Sargan检验，以判断扰动项相关性和工具变量有效性.基于此，本文验证科技创新对中国经济高质量发展的影响，并对实证结果进行稳健性检验.基准模型回归结果如表2所示.