《表1 主成分及其贡献率：基于PCA-BP神经网络的PM_(2.5)季节性预测方法研究》
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《基于PCA-BP神经网络的PM_(2.5)季节性预测方法研究》
对11项影响因素进行特征值和特征向量计算，筛选累积贡献率≥85%时的主成分。实验中根据不同季节筛选出的主成分个数不同，4个季节的主成分个数如表1所示。
| 图表编号 | XD00224197200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.09.01 |
| 作者 | 张怡文、郭傲东、吴海龙、袁宏武、董云春 |
| 绘制单位 | 安徽新华学院信息工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院、安徽新华学院信息工程学院、安徽新华学院信息工程学院、安徽新华学院信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
