《表1 主成分贡献率:基于MIPCA与GRU网络的光伏出力短期预测方法》
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《基于MIPCA与GRU网络的光伏出力短期预测方法》
MIPCA将传统PCA过程中的协方差矩阵替换为MI矩阵,从而得到特征值和对应的特征向量。利用特征向量和原始数据集可以得到各主成分,通过计算各主成分对应特征值的比值和特征值之和可以确定各主成分的维数。表1展示了MIPCA和传统PCA两种方法的主成分贡献率和累计贡献率。
图表编号 | XD00220068700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 周恒俊、王璇、王志远、许若冰 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、天津相和电气科技有限公司、天津相和电气科技有限公司、国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |