《表1 累计方差贡献率：基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测》

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《基于主成分分析和递归神经网络的短期股票指数预测》

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根据上述算法过程首先将数据进行标准化处理，采用“max-min标准化”方法，进而计算原数据的相关系数，结果表明原数据之间具有高度的相关性，说明数据存在冗余，因而有必要采用主成分分析进行适当的降维处理．通过计算累计方差贡献率进行主成分选择，结果发现前两个主成分的累计贡献率已达到85%，因此提取两个主成分，实验结果如表1所示．