《表5 ADF平稳性检验：基于格兰杰因果关系的北京市PM_(2.5)污染驱动因素分析》

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《基于格兰杰因果关系的北京市PM_(2.5)污染驱动因素分析》

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基于灰色关联分析，本文筛选出了驱动北京市PM2.5排放的主要因素，在此基础上，本文将对北京市PM2.5及其驱动因素的二级指标进行平稳性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验，进一步验证和分析这些驱动因素对北京PM2.5污染的长期动态效果。平稳性检验结果如表5所示，以北京市PM2.5和能源结构的煤炭消耗量C21、原油消耗量C22为例，这些数据的原始序列的ADF统计量均大于相应的临界值，P值大于0.10水平（一般取10%水平衡量）。因此，当原始序列不平稳时，一般进行差分处理，比较差分后序列的平稳性，对差分序列进行检验表明，北京市PM2.5、煤炭消耗量、原油消耗量都是一阶平稳的。