《表5 旋转后的成分矩阵：城镇储户问卷调查一致性信度与效度评估研究——基于江西省2019年2季度调查问卷结构方程模型分析》

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《城镇储户问卷调查一致性信度与效度评估研究——基于江西省2019年2季度调查问卷结构方程模型分析》

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为避免模型中存在部分变量指标拟合优度不优的现象，因此建模前需要对变量进行模型识别，通常采用构建成分矩阵方法来判断其特征值的显著性。通过分析20个观测变量构成的成分矩阵情况（表5），发现在20个变量中，RIC6和REI4的6个成分效度系数绝对值均低于0.50，表明上述两个变量不适合构建模型进行拟合验证。为满足模型拟合性要求，本文将删除RIC6和REI4变量再进行建模研究。