《表3 网络不同运算方法性能比较》
本文对AlexNet模型和改进的模型分别采用原始样本和样本扩充的方法进行运算来观察样本扩充方式对网络性能的作用。如表3所示,采用样本扩充的运算方法,网络获得了更好的学习能力,说明了样本扩充很好地减少了数据不平衡过少难题,验证了样本扩充的功能性。
图表编号 | XD00223142600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 高雷鸣、肖满生、向华政 |
绘制单位 | 湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |