《表3 权重网络采用不同结构的性能比较》

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《一种基于对抗MSE度量的自编码网络优化方法》

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为了验证不同的权重生成网络结构对算法的影响，分别采用卷积网络（CNN）、残差CNN网络[18](Resnet）和稠密连接网络CNN(Densenet）作为权重生成网络，权重约束参数设置为。实验结果如表3所示：随着权重网络结构的改进，基于对抗网络优化的自编码网络无论是在特征提取还是在图像重构上，都能取得明显的改进。采用Densenet网络作为对抗网络中的权重网络，能够综合不同层级特征的权重，更好地反映训练样本中不同层级数据的不均衡性。