《表1 不同网络结构性能对比》

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《基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别》

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将提出的网格结构模型和其他模型对比，分析各个结构对网络性能的影响。对比模型1为只在卷积神经网络中加入残差模块，对比模型2为只在卷积神经网络中综合低级特征与抽象特征，模型3为本文所提残差卷积神经网络模型，既融入了残差模块，又综合了学习输入数据的浅层和深层特性。使用的卷积神经网络设置相同，一共有13层，其中包含五个卷积层与对应的池化层，全连接层数量为1。网络的卷积核尺寸为1×13，池化核尺寸为1×2。对比网络识别效果如表1所示。3种模型训练集与测试集随迭代次数的效果曲线如图11所示。对比网络识别效果如表1所示。3种模型训练集与测试集随迭代次数的效果曲线如图11所示。