《表1 不同网络结构检测性能对比》

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《基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测》

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为验证本文算法对交通标志检测的准确性和时效性，构建多种检测网络从算法检测精度、模型大小和计算成本等方面对算法性能进行对比.A～D算法均选用YOLOv2框架，区别在于A算法采用包含19层卷积层和5层池化层的Darknet结构作为特征提取器，B网络只使用4层卷积层和2层最大池化层，之后通过连接动态加权密集块对图像特征进行提取，C网络采用CBAM模块对B网络中的池化层进行替换，D为本文所提出的轻量化动态密集链接网络，统计结果如表1所示.