《表1 二维检测网络性能对比》
二维包围框的好坏会影响后续检测的效果。与其它的二维目标检测网络相比较,Yolov3在COCO(common objects in context)数据集中的检测效果更好,与其它方法对比的结果见表1[7]。
图表编号 | XD00137247900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 张耀威、卞春江、周海、陈红珍 |
绘制单位 | 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统综合电子与信息技术重点实验室、中国科学院大学计算机科学与技术学院、中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统综合电子与信息技术重点实验室、中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统综合电子与信息技术重点实验室、中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统综合电子与信息技术重点实验室 |
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