《表3 不同网络结构的网络性能Tab.3 Network performance of different structures》

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基于不同训练算法的网络性能,选择弹性梯度下降算法考察了不同网络结构对网络性能的影响.网络结构包括隐层神经元数量和传递函数搭配.根据预备实验,隐层神经元数量选择40、80、120.隐层和输出层传递函数搭配选择logsig-logsig、logsig-tansig、logsig-purelin.终止训练条件为迭代5 000次或性能指数小于等于10-4.上述参数搭配形成9种网络结构,每种执行10次,记录训练时间、性能指数、分类正确率均值,结果如表3所示.