《表1 服装号型规格Tab.1 Standard clothing size》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《神经网络在女子服装号型分类中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

cm

训练样本对神经网络的性能至关重要.本次拟进行号型分类的数据为南京某企业为上海地区某单位定制女装衬衫测量而得的750名成年女性量体数据，6个测量项目为身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长.参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》，结合企业积累的生产经验，确定39个备选规格并以其为初始聚类中心，对750个拟分类数据进行择近方式的K-means聚类.需要注意的是，对择近方式的K-means聚类结果需要验证，尤其是与初始聚类中心距离较远的数据，以防止出现错分.经验证，39个备选规格中有29个规格有数据被归入其中，即750个数据形成29类规格，具体规格参数如表1所示.