《表5 总方差解释：基于SPSS数据分析的服装号型设计》

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《基于SPSS数据分析的服装号型设计》

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注:提取方法为主成分分析法。

总方差解释见表5。表5中初始特征值列反映了因子分析初始解的情况，第1个因子的特征值为4.531，解释原有7个变量总方差的64.732%，累计方差贡献率64.732%；第2个因子的特征值为1.509，解释原有7个变量总方差的21.560%，累计方差贡献率86.283%，其余数据含义类似，初始解中提取了7个因子，原有变量总方差均被解释，累计方差贡献率100%。提取载荷平方和列描述了因子解的情况，由于指定提取2个因子，它们共解释了原有变量总方差的86.283%，整体上，原有变量信息丢失较少，因子分析效果较理想；旋转载荷平方和列描述了最终因子解情况，因子旋转后累计方差贡献率没有发生变化，但重新分配了各个因子解释原有变量的方差，使得因子更易于解释。