《表8 最终聚类中心：基于SPSS数据分析的服装号型设计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SPSS数据分析的服装号型设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将身高和胸围作为聚类变量，按照K-means均值聚类方法对样本数据进行分类。考虑到服装生产的实际，服装号型设置不宜过多，因此3～5类最为合理。经过比较分析，发现聚类数为3时分类结果最清晰，效果最好，最终聚类中心见表8。由表8可以看出，不同类别个案数及所占比例中间多、两边较少，表明聚类结果合理。胸围的聚类中心大致为86，93，99，身高为166，171，177，参考国家号型标准同时兼顾分析结果，将相邻体型之间的胸围差设置为4，身高差设置为5，结果清晰均匀。