《表6 最终聚类中心:基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究》
本文采用K-Means算法进行聚类分析,利用进行因子分析过程中产生的所有学生的公共因子作为输入特征,产生聚类结果如表6和表7所示,所有学生被分成三类。
图表编号 | XD00143509000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 王坚、张媛媛、柴艳妹 |
绘制单位 | 中央财经大学、中央财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文采用K-Means算法进行聚类分析,利用进行因子分析过程中产生的所有学生的公共因子作为输入特征,产生聚类结果如表6和表7所示,所有学生被分成三类。
图表编号 | XD00143509000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 王坚、张媛媛、柴艳妹 |
绘制单位 | 中央财经大学、中央财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |