《表1 不同网络深度对去噪网络性能的影响Tab.1 The influence of different network depth on the performance of denoising n

《表1 不同网络深度对去噪网络性能的影响Tab.1 The influence of different network depth on the performance of denoising n   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《Shearlet域深度残差CNN用于沙漠地震信号去噪》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为测试网络深度对去噪性能的影响，利用深度不同的ST-CNN去噪网络对模拟含噪沙漠地震记录进行去噪，并计算去噪后的信噪比和均方误差，选择合适的网络深度，如表1所示。当网络深度为16层的时候，去噪后的记录信噪比最大，均方误差最小，因此网络深度选择16层。

图表编号XD0052683300    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.01
作者郑升、李月、董新桐
绘制单位吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表1 AD组与正常对照组全脑网络拓扑参数的差异性分析Tab.1 Difference analysis of the whole brain network topological parameters between AD group a》2019.01.25
  2. 《表6 不同网络结构性能比较Tab.6 Performance comparison of different network structures》2019.01.01
  3. 《表1 深度学习BP神经网络诊断结果n Tab.1 Diagnostic results of deep learning in BP neural network n》2019.01.05
  4. 《表1 不同RC网络阶数的拟合误差Tab.1 Fitting error of different RC network orders》2019.03.28
  5. 《表1 多孔卷积结构对网络的影响 (Make 3D数据集) Tab.1 Influence of atrous convolution on network (Make 3D dataset)》2019.01.10
  6. 《表2 多孔卷积结构对网络的影响 (NYU v2数据集) Tab.2 Influence of atrous convolution on network (NYU v2 dataset)》2019.01.10
  7. 《表1 不同网络层次的分类准确率对比Tab.1 Classification accuracy comparison of different network hierarchy》2019.01.10
  8. 《表1 IEEE39网络中重要度最大的10个节点Tab.1 The most important 10nodes of the IEEE39network》2019.01.25
  9. 《表4 旅游舆情网络关注度空间影响因素回归结果Tab.4 Regression results of spatial influencing factors about network attention of tourism public》2019.02.10
  10. 《表2 旅游舆情网络关注度时序影响因素回归结果Tab.2 Regression results of influencing factors about daily network attention of tourism public op》2019.02.10
  11. 《表1 检测网络结构Tab.1 The structure of the detection network》2019.01.01
  12. 《表1 中国城市中心性影响因素的回归结果Tab.1 Factors influencing the network centrality of cities in China》2019.02.28
  13. 《表2 不同训练算法的网络性能Tab.2 Network performance of different training algorithms》2018.06.20
  14. 《表3 不同网络结构的网络性能Tab.3 Network performance of different structures》2018.06.20
  15. 《表1 异常阈值选取对故障检测结果的影响Tab.1 Influence of the selection of abnormal threshold on the result of fault detection》2018.10.25
  16. 《表4 中原城市群多重网络的影响因素回归结果Tab.4 Regression results of influencing factors of multiple urban networks in the Zhongyuan urban a》2018.09.28
  17. 《表3 10节点网络不同负载下的网络性能Table 3 Network performance under different load of 10 nodes network》2018.02.05
  18. 《表2 32节点网络不同负载下的网络性能Table 2 Network performance under different load of 32 nodes network》2018.02.05
  19. 《表1 使用不同网络和特征的时间和精度比较Tab.1 Comparison of time and accuracy using different networks and features》2018.05.01
  20. 《表1 广州地铁网络的发育状况 (1999—2012年) Tab.1 The Development of Guangzhou Metro Network (1999—2012)》2018.03.20

随机翻阅

《表4 金融发展对税收规避影响的回归结果》 《表3 我国移动通信技术发展阶段、政策文本分析、显性技术优势指数》 《表3 描述性统计：关键事项审计报告准则与审计收费》 《表1 药型罩主要材料参数[14]》 《表6 最优组活性物质含量Fig.6 Bioactive substances content in optimal group》 《表2 三相380V铜母线槽的电压损失 (%)》 《表1 单一断路器转为冷备用遥控操作步骤》 《表4 历年点度中心性与发文量的相关性分析》 《表1 本次研究中‘植物—病原互作’通路相关蛋白质》 《表2 两组患者血流动力学连续监测结果分析 (±s)》