《表2 旅游舆情网络关注度时序影响因素回归结果Tab.2 Regression results of influencing factors about daily network attention

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《旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素》

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说明:括号内为标准差，本表省略各模型的常数项；*，**，***分别表示10%，5%，1%显著性水平。下表同。

式中:X代表假期效应控制变量组；Y代表以周时段控制变量组；β0为常数项；βi，α，γ代表系数项；ε为误差项。旅游舆情网络关注度时序影响因素回归结果见表2。模型1～4各变量方差膨胀因子都在2以下，故无多重共线性问题；各模型的Durbin-Watson值介于1.6～1.9，故扰动项不存在序列相关问题；通过残差散点图检验各模型是否存在异方差，发现残差随机分布。表2显示，气候舒适度与媒体关注度皆通过1%水平的显著性检验，符号为正，故气候舒适度与媒体关注度对旅游舆情网络关注度具有显著正向影响；时间每推进一天，旅游舆情网络关注度随之减弱0.62%～0.65%。模型2就假期影响进行控制，模型3同时控制假期效应与周内效应，显然随着控制变量增加，模型解释力进一步提升。模型2，3回归结果显示，“春节”“五一”“十一”在节日前中后不同时段对旅游舆情网络关注度的影响存在异质性。春节节前相比平常时段，旅游舆情网络关注度显性降低，其原因在于人们都在规划如何度过中国传统佳节，故该时段无暇给旅游舆情投以更多的关注；春节假期与平常时段相比旅游舆情网络关注度有小幅下降，但不显著；春节节后相比平常时段而言，对网络旅游舆情网络关注度有较大幅度提升，且通过1%水平的显著性检验，对春节节后的影响系数与其他时段有显著影响的系数作相等假设，在stata中进行T检验，结果显示相等假设全部拒绝；春节节后影响系数为1以上，远高于其他系数，故春节节后旅游舆情网络关注度的提升幅度最大，该结论是对春节节后网络关注度热点区段形成的有力佐证。模型2，3也显示，“五一”与“十一”前夕、“十一黄金周”期间，旅游舆情网络关注度相比平常有显著正向提升。模型3显示，周三、周四相比周一而言，旅游舆情网络关注度有显著提升，而双休日相比周一有明显下降，双休日为网络关注惰性，这也符合当下中国人的休闲心理与生活哲学。模型4加入媒体关注度的滞后变量，结果显示，新闻媒体报道能明显提升当期的网络关注度，其跨期影响并不显著，这也符合网络舆情即时传播、表达快捷的特性。