《表2 旅游微博空间格局影响因素的回归结果Tab.2 The regression results of spatial distributions of tourism micro-blogs》

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《西北五省旅游信息化空间分布格局及其影响因素——以新浪旅游微博为例》

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注表格中数值为回归系数，括号内数值为t检验值；**表示在5%水平下差异性显著

旅游微博空间格局影响因素的回归结果见表2.由表2可知，在方差分析中，各模型均通过F检验，且拟合效果良好.从各变量的回归系数来看，总体上经济发展水平、互联网发展水平及旅游发展水平对西北五省的旅游信息化整体发展水平具有显著正向影响.对于不同类型的旅游微博，其旅游信息化发展水平的影响因素则表现出显著的差异性.其中，旅游政府微博受旅游资源禀赋影响最大，其次是互联网发展水平；对旅游景区的影响因素由大到小依次是互联网发展水平、旅游资源禀赋和交通发展水平；旅游企业空间分布格局的影响因素为互联网发展水平和经济发展水平；对旅游媒体网站影响显著的影响因素仅有互联网发展水平一项.