《表1 检测网络结构Tab.1 The structure of the detection network》

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《基于多尺度特征的乳腺肿块检测方法研究》

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在基网络后添加了一些特征层，这些特征层在尺度上逐层递减。如此一来，这种设计就能进一步加深网络，得到更抽象的特征，抽象的特征能使目标的分类更为准确；同时也有助于此后在不同尺度特征图上的目标预测研究。不同特征层的不同尺度特征图上的一个特征单元在原图中对应的感知野大小也不同，因此在不同特征层的不同尺度特征图上进行目标预测，可以对图像中大小尺度不同的目标功能实现较好的检测性能。本文在基网络后添加3个卷积模块，共6个卷积层，作为附加的多尺度特征层。该研究结构描述详见表1。