《表1 目标检测算法计算量结果Tab.1 Computation of the target detection algorithms》

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《基于卷积构型的单元平均CFAR目标检测算法》

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传统CA-CFAR算法统计一个像素点的背景杂波一阶矩和二阶矩需要的计算量为2（PmPnPpPq）次加法和2次乘法，则r×l个像素需要的计算量为2（PmPn-PpPq+1）r2.文献[14]方法采用了一种逐像素点迭代的优化方法，减小了参考滑窗对SAR图像遍历时的重复计算量，此方法需要的计算量大致为4（min （Pm，Pn）+min（Pp，Pq）） r2.综合上述计算结果，三种算法所需的计算量如表1所示.