《表1 10个、20个和30个目标下算法性能对比Tab.1 The algorithm performance comparison between10 targets, 20 targets and
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《应用K-means聚类的分布式多传感器航迹关联算法》
表2中平均关联时间的对比表明本文算法在处理时间上效率低于NN算法。本文算法的时间复杂度为O(nkt)(其中n是数据集中数据元素的数量,k是聚类个数,t是迭代次数) ,NN算法的时间复杂度为O(nm)(其中n是数据集中数据元素的数量,m是系统航迹数量) ,当本文算法的迭代次数大于1时,其时间复杂度高于NN算法的时间复杂度。因此,本文算法中的迭代过程造成了处理时间的耗费。
图表编号 | XD0013973800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.28 |
作者 | 李素、王运锋 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |