《表5 不同数据量的分类精度》

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《基于SE-CapsNet的肺结节良恶性诊断研究》

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数据量对模型的训练具有至关重要的影响，本研究基于SE-Caps NetN8I32，通过从预处理数据集中随机采样的不同数量的结节{1/4，1/2，1}，对大小不同的数据集进行处理，分类准确性如表5所示。添加更多的训练数据时，模型性能（准确性）从87.65%提高到了95.83%。