《表2 1 第5组数据集中各激活函数分类精度均值》

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《基于ArcReLU函数的神经网络激活函数优化研究》

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图13是3种激活函数的ROC比较图，从图中较难看出这3种激活函数的优劣，因此通过计算ROC曲线下的面积值AUC，进行比对得出结论。各函数AUC和分类精度均值如表20，21所示。从表20，21可以看出ArcReLU函数的AUC面积以及分类精度均大于ReLU以及ELU，由此可以得出，在当前数据集中ArcReLU的分类效果优于另外两种函数。