《表1 去卷积算法性能分析Tab.1 The performance of deconvolution algorithm》

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《机载激光测深去卷积信号提取方法的比较》

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前期试验发现，影响算法精度的主要参数包括信噪比（PSNR），采样间隔（interval）和测点水深（Z）。为进一步分析算法对参数的敏感性，试验利用不同参数条件下的模拟波形进行试验，结果见表1。从表1中可以看出，在精度上，RLD的精度最高，BD和WFD次之，NNLS精度较低；BD的稳定性最好，受参数影响小，NNLS稳定性较差；RLD的成功率最高，其次是WFD，BD和NNLS；4种算法对信号峰值的位置的影响较小，都控制在1个采样间隔以内，对底部回波信号实现了不同程度的增强，其中NNLS和RLD的效果最为明显，但NNLS在水体后向散射部分存在着大量的伪信号，容易导致错误检测；在效率方面，BD的运算时间最长，其余3种算法差别不大，但实际上WFD和NNLS算法还需要经过多次试验确定合适的参数。