《表6 2010年与2015年32个县市旅游网络结构变化Tab.6 Changes in the structure of tourist networks in 32 counties and ci
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《湖南境内武陵山片区旅游产出规模分异、质量与空间结构初探》
网络密度一定程度上可以反映旅游经济内部网络的连接程度及稳定性。研究中通过删除某个节点来模仿旅游经济网络中节点失效的情况,计算节点失效后的网络密度值,从反面来说明该节点对于整个空间网络稳定性的影响程度。运算结果见表6,根据网络密度值越小,则该节点对网络稳定性影响程度越大,可知2010年32个县市中,网络密度最低的是永定区、武陵源区这两个市区在当年的空间网络整体稳定性中起着非常重要的作用,而2015年密度值发生较大变化,密度值相对较小的有凤凰县、吉首市,其次是永定区、武陵源区,表明随着该片区大力发展旅游,县市关键节点的对象、数量均在变化,2015年总体的均值是2010年的4倍,说明随着旅游带动的地区经济发展,传统旅游县市节点对整个网络的影响程度降低。
图表编号 | XD008855000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 龙祖坤、李绪茂 |
绘制单位 | 湘潭大学商学院、湘潭大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表6 2010年与2015年32个县市旅游网络结构变化Tab.6 Changes in the structure of tourist networks in 32 counties and cities between 2010 and”的人还看了
- 表6 2015—2017年郑州市AEFI涉及的疫苗Tab.6 The distribution of vaccines involved in AEFI from 2015 to 2017 in Zhengzhou City
- 表2 1990—2015年太行山区土地利用结构变化表Tab.2 The table of land-use structure in Taihang mountainous areas from 1990 to 2015
- 表6 太行山区101个县市的CCA排序分组表Tab.6 The grouped table of CCA analysis of 101 counties in Taihang mountains areas