《表6 2013年地表温度空间统计变量随尺度变化Tab.6 Changes of LST’s statistical variables at five scales in 2013》
以300 m×300 m、600 m×600 m、900 m×900 m、1200 m×1200 m、1500 m×1500 m共5种不同尺度的网格为基础,运用Geoda软件的统计分析功能得出不同空间尺度下的Moran's I指数(表6)。由表6可看出,2013年Moran's I的值均大于0.7,Z-Score均远大于1.96,说明研究区地表温度分布表现出很强的空间正相关。不同的尺度下,Moran's I值呈下降趋势,从0.8967降到0.7702,说明随着空间尺度的增大,地表温度的空间相关性逐渐减弱。
图表编号 | XD0015946000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.25 |
作者 | 郑慧祯、陈燕红、丁威、潘文斌、蔡芫镔 |
绘制单位 | 福州大学环境与资源学院、福州大学至诚学院、福建师范大学地理科学学院、福州大学环境与资源学院、福州大学环境与资源学院、福州大学环境与资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |