《表6 利用实测数据对GPT2w模型气压、温度、水汽压的精度统计Tab.6 Accuracy statistics of pressure, temperature and water vapor p

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《GPT2w模型在南极地区精度分析》

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图2、图3、图4是GPT2w模型分别与探空站1月、7月及气球实测数据对比得到的气压、温度、水汽压的Bias，图中给出了各层的Bias分布。对于气压和温度，三者的趋势有一致性，表现为地面附近精度较高，随着高度增加精度下降；本文使用的实测数据采集于2016年11月至2017年4月，对应于2.1节统计的暖季区间，整体而言，GPT2w模型与实测数据的精度对比结果差于探空站1月对比精度，而优于7月对比精度，与2.1节得到的暖季精度略优于寒季精度的结果相符。而与探空站水汽压增幅较大不同，气球实测数据的水汽压较小且波动不大。