《表4 5—6月静止锋影响下温度准确率概率统计Tab.4 Probability statistics of temperature accuracy on May and June》

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《5—6月云贵静止锋对遵义城镇精细化预报准确率的影响分析》

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利用已确定的温度预报关联性方法来计算各区域温度，由表4分析可以看出，中部关联性最好、正确率最高，然后依次为东部，北部和西部。从最高温度和最低温度分开来看，各区域最低温度满足这种关联性的概率均高于最高温度，并且都超过了88%，而最高温度关联性最好的是中部，最差的是西部。这说明，静止锋天气影响下，最低温度的预报受静止锋位置和形状影响比较小，但是最高温度受静止锋锋面影响较大。