《表6 监测点P1、P2的模型精度Tab.6 Model’s Accuracy of Points P1and P2》

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《不确定性平差算法在沉降灰色模型中的应用》

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利用监测点P1和P2数据建立沉降GM（1，1）模型，由3种平差方法计算后的模型精度数据如表6所示（表格中的相对误差实际上取值为预测7期结果的平均相对误差），从表6可以看到，在后验差比值和小概率两个指标下，3种平差算法解算GM（1，1）模型得到的预测结果均为1级，而在相对误差指标的评定中，除了监测点P1在整体最小二乘平差（TLS）下得到的预测结果为3级外，其他情况均为2级。但从各指标的具体数值结果可以看到，带不确定性的平差（ULS）预测结果优于整体最小二乘平差（TLS）和最小二乘平差（LS）。说明了不确定性平差算法在沉降灰色模型中应用的有效性。