《表2 卷积神经网络结构表Table 2 The convolutional neural network structure》
实验设计的网络结构如图4所示,由4个卷积层、4个归一化层和3个池化层以及2个全连接层组成的深度卷积神经网络完成机场跑道检测,其具体参数如表2所示。通过构建映射函数y=f(x;θ)将输入图片x映射到一个类别y,并通过学习θ使得y与输入x的真实标签Y得到最佳的函数近似。
图表编号 | XD0014889700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 张作省、杨程亮、朱瑞飞、高放、于野、钟兴 |
绘制单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室、长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重点实验室、长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重点实验室、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室、长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重 |
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