《表1 1 神经网络模型MSE值Table 11 MSE values of neural network models》
BP神经网络是一种按误差逆向传播训练的多层前馈网络,其在综合评价领域得到了广泛运用[17]。研究将运用此法作为MLR的对比算法。神经网络输入层、隐含层和输出层的神经元个数分别设为5、6、1。随机抽取占比设置为0.1的测试集,循环500次后求得BP神经网络模型的平均MSE如表11所示。
图表编号 | XD0017756600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 范敏、刘亚玲、黄华勇、陈欢、陈军、罗保松、唐山 |
绘制单位 | 重庆大学自动化学院、重庆大学自动化学院、国网重庆市电力公司南岸供电分公司、重庆大学自动化学院、国网重庆市电力公司南岸供电分公司、国网重庆市电力公司南岸供电分公司、国网重庆市电力公司南岸供电分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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