《表2 LGWR、GTWR和LPGTWR方法的MSE统计值Tab.2 The MSE value of the LGWR, GTWR and LPGTWR models》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种局部多项式时空地理加权回归方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图2绘制了3种方法的回归系数估计偏差分布图。其中，图2（a）、图2（b）表示局部时空变回归系数估计偏差；图2（c）、图2（d）表示局部时间变回归系数估计偏差；图2（e）、图2（f）表示局部空间变回归系数估计偏差。图中纵轴表示LPGTWR的回归系数估计偏差，横轴表示LGWR或GTWR的回归系数估计偏差，散点表示10次试验结果。当散点靠近横标时，说明横轴的方法估计偏差大于纵轴方法的估计偏差，即纵轴方法优于横轴方法。反之，说明横轴方法优于纵轴方法。分析图2可知，对于局部时空变回归系数和局部时间变回归系数，LPGTWR优于GTWR和LGWR方法，GTWR方法优于LGWR。对于局部空间变回归系数，LGWR方法优于LPGTWR和GTWR方法。这说明在时空回归分析中，时间对模型精度的影响比重大于异方差，在考虑时间因素的前提下，局部多项式时空地理加权回归方法能提升估计精度。