《表1 4种估计方法的均方误差 (MSE) Tab 1 MSEs of the estimates for parameters among the four estimation methods》下

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《未知误差分布下线性回归模型的非参数自适应估计》


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模拟结果是基于1 000次重复实验，分别使用AWLE，TPAE，KDRE和传统LSE估计回归系数.表1给出了样本分别是50，100和200下，参数估计的MSE，也考虑第5种情况（非对称分布）用于检验所提方法与LSE的有效样本表现.第2~6情况下，可以发现估计方法AWLE，TPAE和KDRE要优于非正态分布（对称和偏态误差分布）下的SE.当误差分布是正态分布时，估计方法AWLE，TPAE，KDRE和LSE表现一致，后者表现更好一些.总体来说，AWLE估计和KDRE估计均好于LSE，且AWLE估计更优于KDRE估计，AWLE估计的表现类似TPAE估计.

图表编号XD0044022700    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.15
作者龙伟芳、叶绪国
绘制单位凯里学院理学院、凯里学院理学院
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