《表1 模拟图片实验MSE和PSNR对比结果Tab.1 Comparison results of MSE and SNR for the simulation picture experiment》

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《遥感面阵凝视图像并行超分辨重建方法》

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从模拟图像实验结果可以直观看出，相比于一般Huber-MAP算法，文中算法在处理Lena图像中的羽毛细节和Window图像中的花纹细节更加丰富，且边缘轮廓更加清晰。为了更加客观地描述实验结果，对模拟图像实验采用计算超分辨图像和原始清晰图像的均方误差（Mean Square Error，MSE）、峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）来评判实验，结果如表1所示。