《表2 不同降噪方法SNR和MSE对比结果》
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《基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测》
为直观反映各类阈值函数降噪性能的优劣，将信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）和均方误差（Mean Square Error，MSE）作为评判降噪效果的依据[18-19].降噪信噪比越高，均方误差越小，则降噪效果越好.为进一步验证本文算法的准确性与抗噪性，分别采用本文的改进小波阈值函数、常用的软、硬函数以及EEMD降噪、数学形态法滤除噪声对电能质量扰动信号S(t）进行降噪处理，其中原始信号的信噪比为20 d B.对比结果如表2所示.
| 图表编号 | XD00160633700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 徐长宝、古庭赟、高云鹏、吴聪、龙秋风、周金 |
| 绘制单位 | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、湖南大学电气与信息工程学院、湖南大学电气与信息工程学院、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、湖南大学电气与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
