《表3 不同SNR下隐含层激活函数g（·）对算法稳态MSE值的影响》

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《基于卡尔曼滤波的极限学习机在线盲均衡算法》

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仿真中输出函数有两种类型：第一，freadout（y）=y，满足线性关系。第二，freadout（y）=f（y）+j f（y），其中f(y）=y+κsin（πy），κ=0.4，满足非线性关系。从表5可以看出，SNR>15dB时，非线性输出函数会使算法收敛精度更高。由表6可以看出，算法在两种输出函数下收敛时所需迭代次数几乎一致。因此，输出函数类型会影响算法的收敛精度，但不会影响算法的收敛速率。