《表3 不同数目隐含层神经元下几类算法测试结果的对比》
在带通滤波[35]、小波分析[3]、CEEMD[5]以及IMCRA-OMLSA算法处理下,提取的特征集经网络训练后的测试结果如表3所示。带通滤波降噪处理下在隐含层神经元为(10,10)时获得最佳结果,Se=0.802,Sp=0.823,Ov=0.812;小波分析降噪处理下在隐含层神经元为(40,10)时获得最佳结果,Se=0.825,Sp=0.837,Ov=0.831;CEEMD降噪处理下在隐含层神经元为(30,10)时获得最佳结果,Se=0.824,Sp=0.839,Ov=0.831;IMCRA-OMLSA降噪处理下在隐含层神经元为(30,10)时获得最佳结果,Se=0.826,Sp=0.843,Ov=0.834。
图表编号 | XD00225728100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 许春冬、周静、应冬文、辛鹏丽 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院、中国科学院大学电子电气与通信工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |