《表1 取不同隐含层神经元数量的模型训练结果》

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根据经验公式，隐含层神经元数量N通常取值为8～15之间为宜。本文采用试探方法对N的取值进行确定：对于N的某一取值，设置隐含层神经元以及输出层神经元的激励函数分别为tansig函数和logsig函数，随机初始化网络权值和阈值，取迭代次数为30000次，采用traingdx学习函数在训练样本上重复训练10次，并计算10次训练结果的均方误差（MSE）平均值，如表1所示，以所得MSE平均值最小为准则，确定隐含层神经元数量为14。